Mistral AI setzt auf Transparenz, indem es seine Umweltauswirkungen öffentlich macht

„Wir können die Klimaprobleme einer Branche nicht ignorieren, von der jeder weiß, dass sie Auswirkungen auf die Umwelt hat.“ Die Vizepräsidentin von Mistral AI, Audrey Herblin-Stoop, begründet damit die Veröffentlichung der ersten Bilanz der _CO2 -Emissionen sowie des Wasser- und Materialverbrauchs von Training eines seiner wichtigsten Sprachverarbeitungsmodelle.

NGOs und Forscher, wie Sasha Luccioni vom Startup Hugging Face, beklagen den Mangel an Informationen von Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz über die Umweltauswirkungen ihrer Aktivitäten. Die Studie von Mistral AI ist insofern einzigartig, als wichtige externe Partner, die Umweltagentur Ademe und das Spezialunternehmen Carbone 4, daran beteiligt waren. Mit dieser ersten Studie fordert das Unternehmen mehr Transparenz und Vergleichbarkeit zwischen den Branchenakteuren.

Die Studie evaluiert zunächst das Training von Mistral Large 2 , „das aufgrund seiner hohen Belastung als unser schwerstes KI-Modell ausgewählt wurde“, erklärt ^Frau Herblin-Stoop. 86 % der CO2-Emissionen sind auf den für diese Phase benötigten Strom zurückzuführen. Der Restbetrag wird auf 20,4 Kilotonnen _CO2- Äquivalent geschätzt. ( _ktCO2 e). Dies entspricht laut Ademe-Rechner etwa 3.375 Erdumrundungen pro Passagier oder 95 Millionen Autokilometern. „Die Zahlen sind hoch, das ist eine Tatsache, aber der Sektor braucht eine objektive Bewertung, um dann Maßnahmen ergreifen zu können.“ ^Frau Herblin-Stoop weist darauf hin. Carbone 4 stellt fest, dass leichtere Modelle „im Verhältnis zu ihrer Größe“ eine geringere Auswirkung haben. um den spektakulären Faktor 100 für das kleinste Modell des Unternehmens, Ministral, das für einfache Abfragen immer noch effizient ist.

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