El bienestar de los caballos en competición evaluado mediante IA
¿Se puede verificar el bienestar de un caballo montado en competición utilizando una herramienta de inteligencia artificial (IA)? Un equipo de etólogos del Instituto Nacional de Investigación Agrícola, Alimentaria y Medioambiental (INRAE) responde afirmativamente. Su programa de aprendizaje automático, "entrenado" con fotografías que anotó según diferentes criterios, incluidos los de la investigadora británica Sue Dyson , tiene una precisión del 90% a la hora de detectar molestias en una foto o un vídeo. "Este trabajo, en fase de prueba de concepto [demostración de viabilidad] , ha demostrado que las expresiones de la cabeza del caballo son estadísticamente más discriminantes [útiles] que sus posturas para determinar los sentimientos del animal", explica Léa Lansade, quien dirigió este estudio.
Esta investigación, financiada por el fondo Equiaction de la Federación Ecuestre Francesa, se inició en respuesta al creciente interés social por el bienestar animal, especialmente durante las competiciones. "Este trabajo es importante para aclarar esta cuestión, ya que el uso de caballos en competición está ahora bajo escrutinio tras los problemas ocurridos en los Juegos Olímpicos de Tokio " . “Los animales son animales de compañía y su bienestar es fundamental”, añade Vincent Boureau, vicepresidente de la Asociación Francesa de Veterinarios Equinos y uno de los principales expertos en cuestiones de bienestar animal. En 2021 se hicieron virales las imágenes de una jinete alemana azotando excesivamente a su caballo durante las pruebas de pentatlón moderno, lo que provocó la desaparición de la equitación en esta disciplina para los Juegos Olímpicos de Los Ángeles en 2028.
“Expresiones confusas de placer y malestar”A partir de estos resultados iniciales, el equipo del INRAE quiere enriquecer el algoritmo con datos sobre expresiones faciales recogidos durante trabajos anteriores. Para obtener información más cualitativa, utilizamos el método FACS (sistema de codificación de acciones faciales ) adaptado a los caballos. Cada movimiento anatómico de la cabeza se registra en "unidades de acción" y luego se analiza estadísticamente en una red. Esto nos permite descifrar las expresiones faciales de los caballos una por una en relación con sus emociones, positivas o negativas, explica Léa Lansade.
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Le Monde
