Libérer le potentiel des systèmes d'énergie hautement renouvelables grâce aux technologies numériques et à l'intelligence artificielle

La relation entre numérisation et transition énergétique a été mise en avant lors de la Semaine de l'innovation IRENA 2025 , où les discussions ont porté sur le principe selon lequel il n'y a pas de numérisation sans énergie, ni de transition énergétique sans numérisation. Avec la généralisation des appareils intelligents (téléphones, tablettes, etc.) et d'Internet dans le monde entier, davantage d'électricité est nécessaire pour alimenter les services cloud du monde virtuel.
Pour garantir que l'électricité répondant à cette forte demande provienne de sources d'énergie renouvelables, une meilleure intégration de ces énergies dans les réseaux électriques est nécessaire. Grâce aux technologies numériques, les énergies renouvelables variables (ERV), telles que le solaire et l'éolien – connus pour leur caractère intermittent – peuvent fournir de l'électricité de manière plus constante et durable. Pour le solaire photovoltaïque (PV) et l'éolien terrestre en particulier, la numérisation optimise les performances et renforce la compétitivité du marché.
De la prévision de la demande et des prix à la gestion intelligente des réseaux, en passant par la flexibilité et la maintenance prédictive des infrastructures énergétiques, les technologies numériques deviennent indispensables aux transitions énergétiques mondiales. Elles améliorent les services du réseau en gérant intelligemment la consommation d'électricité des consommateurs, le stockage d'énergie et en équilibrant l'offre et la demande en temps réel, assurant ainsi un fonctionnement fluide du réseau et garantissant un approvisionnement constant en électricité propre à tout moment.
Grâce à l'IA, la surveillance des performances en temps réel et la maintenance intelligente basée sur les prévisions et analyses météorologiques permettent aux opérateurs d'anticiper avec précision les schémas de production et les besoins du réseau. Cela permet de réduire les coûts d'exploitation et de maintenance.
Du côté de la demande, les consommateurs bénéficient également d'une meilleure rentabilité. Les compteurs intelligents, les systèmes de tarification dynamique et les appareils connectés à l'Internet des objets (IoT) soutiennent les programmes de réponse à la demande, permettant aux consommateurs de modifier ou de réduire leur consommation d'électricité en fonction des signaux de prix.
S'appuyant sur ces innovations axées sur la demande, les systèmes avancés de gestion du réseau peuvent utiliser des jumeaux numériques et des algorithmes d'IA pour prévoir les congestions, coordonner les ressources énergétiques distribuées et optimiser la répartition en temps quasi réel. Cette coordination modifie le paradigme traditionnel des énergies renouvelables, considérées comme des sources d'énergie imprévisibles, et les positionne désormais comme des contributeurs actifs offrant des services de réseau essentiels et durables.
Cependant, cette synergie présente à la fois des opportunités et des défis. La demande croissante d'énergie des centres de données prenant en charge l'IA complexifie la planification et l'expansion du réseau, exigeant une coordination rigoureuse entre l'innovation numérique et le développement des infrastructures énergétiques.
Pour comprendre toute l’ampleur de ce défi et les solutions potentielles, Adrian Gonzalez, responsable de programme dans les secteurs de l’innovation et de l’utilisation finale à l’IRENA, explore en détail les implications énergétiques des centres de données d’IA.
Le déploiement des solutions numériques reste inégal à l'échelle mondiale, les marchés émergents étant à la traîne en raison du nombre limité de compteurs intelligents, du faible investissement dans les infrastructures et des obstacles réglementaires empêchant les centrales électriques virtuelles et les systèmes derrière les compteurs de participer au marché. De plus, l'absence de normes techniques communes et les risques croissants en matière de cybersécurité constituent des obstacles importants à une adoption généralisée. Combler ces lacunes reste crucial pour garantir que la numérisation puisse favoriser des transitions énergétiques sûres et rapides.
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