L'IA pourrait réduire de 15 % les pertes d'infrastructures en cas de catastrophe, selon une nouvelle étude

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• Les applications d’IA telles que la maintenance prédictive et les jumeaux numériques pourraient éviter 15 % des pertes prévues en cas de catastrophes naturelles sur les réseaux électriques, les systèmes d’eau et les infrastructures de transport, soit 70 milliards de dollars d’économies dans le monde d’ici 2050, selon un rapport récemment publié par le Deloitte Center for Sustainable Progress .
• Selon le rapport, les gouvernements et les autres parties prenantes doivent surmonter les limitations technologiques, les contraintes financières, l’incertitude réglementaire, la disponibilité des données et les problèmes de sécurité avant que la résilience basée sur l’IA puisse être largement adoptée pour les systèmes d’infrastructure.
• « Investir dans l'IA peut contribuer à réduire la fréquence ou la durée des pannes de courant, à accélérer la récupération du système après les tempêtes ou à réduire le nombre de routes et de ponts endommagés ou inutilisables », a déclaré Jennifer Steinmann, responsable mondiale du développement durable chez Deloitte, dans un courriel.

Selon Deloitte, les catastrophes naturelles ont causé près de 200 milliards de dollars de pertes annuelles moyennes aux infrastructures dans le monde au cours des 15 dernières années. Le rapport prévoit que ce montant pourrait atteindre environ 460 milliards de dollars d'ici 2050. Le changement climatique devrait accroître la fréquence et l'intensité de ces événements, entraînant des pertes plus importantes, selon le rapport.

« Investir dans l'IA présente le plus grand potentiel à court terme pour réduire les dommages causés par les tempêtes, notamment les cyclones tropicaux, les tornades, les orages, les tempêtes de grêle et les blizzards », a déclaré Steinmann. « Ces catastrophes naturelles sont à l'origine de la plus grande part des pertes d'infrastructures, en raison de leur fréquence élevée, de leur vaste portée géographique et de leur intensité croissante. »

Le rapport « L’IA pour la résilience des infrastructures » utilise des études de cas empiriques, une modélisation probabiliste des risques et des prévisions économiques pour montrer comment l’IA peut aider les dirigeants à renforcer les infrastructures afin qu’ils puissent planifier, réagir et se remettre plus rapidement des catastrophes naturelles.

« Les technologies d’IA peuvent offrir des solutions préventives, de détection et réactives pour aider à faire face aux catastrophes naturelles, mais certaines interventions ont plus d’impact que d’autres », a déclaré Steinmann.

Investir dans l'IA alors que les infrastructures sont en phase de planification représente environ les deux tiers du potentiel de l'IA pour prévenir les coûts liés aux catastrophes naturelles, a-t-elle déclaré. Des outils tels que les jumeaux numériques alimentés par l'IA, les systèmes de maintenance prédictive et l'analyse de scénarios peuvent aider les urbanistes à concevoir des infrastructures plus résilientes.

« Dans le même temps, les dirigeants doivent investir dans la construction de l’infrastructure numérique et de données nécessaire, en favorisant la collaboration intersectorielle et en contribuant à garantir l’accès à des données de haute qualité afin de pouvoir maximiser l’efficacité des outils d’IA dans les trois phases du cycle de vie de l’infrastructure (planification, réponse et rétablissement) », a déclaré Steinmann.

Les villes peuvent surmonter les contraintes de ressources en travaillant avec les acteurs du secteur privé et les institutions de recherche et en se concentrant sur des solutions plus rentables qui offrent des avantages mesurables démontrés, tels que les systèmes d’alerte précoce alimentés par l’IA, a-t-elle déclaré.

« Commencer par des projets pilotes, en se concentrant sur un type de danger – comme les tempêtes – et en travaillant directement avec des entreprises privées ou des centres de recherche, peut aider à démontrer la valeur et à créer une dynamique pour une adoption plus large », a déclaré Steinmann.

Les banques de développement, les compagnies d’assurance et les institutions financières encouragent de plus en plus les stratégies de réduction des risques basées sur l’IA par le biais de modèles de financement flexibles et de fonds d’innovation, a-t-elle ajouté.