Secondo una nuova ricerca, l'intelligenza artificiale potrebbe ridurre del 15% le perdite infrastrutturali dovute ai disastri

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• Secondo un rapporto pubblicato di recente dal Deloitte Center for Sustainable Progress, le applicazioni di intelligenza artificiale come la manutenzione predittiva e i gemelli digitali potrebbero prevenire il 15% delle perdite previste per calamità naturali nelle reti elettriche, nei sistemi idrici e nelle infrastrutture di trasporto, con un risparmio di 70 miliardi di dollari in tutto il mondo entro il 2050 .
• Secondo il rapporto, i governi e le altre parti interessate devono superare i limiti tecnologici, i vincoli finanziari, l'incertezza normativa, la disponibilità dei dati e i problemi di sicurezza prima che la resilienza basata sull'intelligenza artificiale possa essere ampiamente adottata per i sistemi infrastrutturali.
• "Investire nell'intelligenza artificiale può contribuire a ridurre la frequenza e la durata delle interruzioni di corrente, a velocizzare il ripristino del sistema dopo le tempeste o a ridurre il numero di strade e ponti danneggiati o inutilizzabili", ha affermato in un'e-mail Jennifer Steinmann, responsabile della Deloitte Global Sustainability Business.

Secondo Deloitte, negli ultimi 15 anni i disastri naturali hanno causato perdite infrastrutturali annuali medie pari a quasi 200 miliardi di dollari in tutto il mondo. Il rapporto prevede che questa cifra potrebbe aumentare fino a circa 460 miliardi di dollari entro il 2050. Secondo il rapporto, si prevede che i cambiamenti climatici aumenteranno la frequenza e l'intensità di questi eventi, con conseguenti perdite maggiori.

"Investire nell'intelligenza artificiale ha il maggiore potenziale a breve termine per contribuire a ridurre i danni causati dalle tempeste, tra cui cicloni tropicali, tornado, temporali, grandinate e bufere di neve", ha affermato Steinmann. "Questi disastri naturali causano la maggior parte delle perdite infrastrutturali, a causa della loro elevata frequenza, ampia portata geografica e crescente intensità".

Il rapporto AI for Infrastructure Resilience si avvale di casi di studio empirici, modelli di rischio probabilistici e previsioni economiche per dimostrare come l'intelligenza artificiale possa aiutare i leader a rafforzare le infrastrutture in modo da poter pianificare, rispondere e riprendersi più rapidamente dai disastri naturali.

"Le tecnologie di intelligenza artificiale possono offrire soluzioni preventive, investigative e reattive per aiutare a fronteggiare i disastri naturali, ma alcuni interventi hanno un impatto maggiore di altri", ha affermato Steinmann.

Investire nell'intelligenza artificiale mentre le infrastrutture sono in fase di pianificazione rappresenta circa due terzi del potenziale dell'intelligenza artificiale per prevenire i costi delle catastrofi naturali, ha affermato. Strumenti come i gemelli digitali basati sull'intelligenza artificiale, i sistemi di manutenzione predittiva e l'analisi degli scenari possono aiutare gli urbanisti a progettare infrastrutture più resilienti.

"Allo stesso tempo, i leader dovrebbero investire nella creazione delle infrastrutture digitali e di dati necessarie, promuovendo la collaborazione intersettoriale e contribuendo a garantire l'accesso a dati di alta qualità in modo da poter massimizzare l'efficacia degli strumenti di intelligenza artificiale nelle tre fasi del ciclo di vita dell'infrastruttura (pianificazione, risposta e ripristino)", ha affermato Steinmann.

Le città possono superare i limiti delle risorse collaborando con gli stakeholder del settore privato e gli istituti di ricerca e concentrandosi su soluzioni più convenienti che offrano vantaggi misurabili e dimostrati, come i sistemi di allerta precoce basati sull'intelligenza artificiale, ha affermato.

"Partire da progetti pilota, concentrandosi su un tipo di pericolo, come le tempeste, e collaborare direttamente con aziende private o centri di ricerca, può aiutare a dimostrare il valore e a creare slancio per un'adozione più ampia", ha affermato Steinmann.

Le banche di sviluppo, le compagnie assicurative e gli istituti finanziari stanno incentivando sempre di più le strategie di riduzione del rischio basate sull'intelligenza artificiale attraverso modelli di finanziamento flessibili e fondi per l'innovazione, ha aggiunto.