AI zal de netwerkoptimalisatie verbeteren en de kosten in de energiesector verlagen: rapport
Uit het onderzoek blijkt dat volwassen ondernemingen 0,4% tot 0,7% van de omzet toewijzen aan AI/ML-initiatieven, wat een ROI van ongeveer 2% van de jaarlijkse omzet genereert. De AI-acceptatie wordt geleid door twee verschillende modellen: 'Driver' en 'Driven', waarbij bedrijven GenAI inzetten voor voorspellend onderhoud, realtime netbewaking en optimalisatie van energiedistributie.
New Delhi: Generative AI (GenAI) speelt een cruciale rol bij het verbeteren van de netoptimalisatie en het verlagen van kosten in de energiesector van India, waarbij 66% van de ondervraagde bedrijven AI-gestuurde Proof of Concepts (POC's) initieert, volgens het rapport van EY India, 'Hoeveel productiviteit kan GenAI ontgrendelen in India? The AIdea of India: 2025'. Het rapport benadrukt dat 49% van de bedrijven budgetten heeft toegewezen voor AI-adoptie, terwijl 17% aanzienlijke investeringen heeft gedaan en nog eens 17% zich nog in een proeffase bevindt. De studie geeft aan dat volwassen ondernemingen 0,4% tot 0,7% van de inkomsten toewijzen aan AI/ML-initiatieven, wat een ROI van ongeveer 2% van de jaarlijkse inkomsten genereert. De adoptie van AI wordt aangestuurd door twee verschillende modellen: 'Driver' en 'Driven'. Hierbij maken bedrijven gebruik van GenAI voor voorspellend onderhoud, realtime netbewaking en optimalisatie van energiedistributie. In de metaal- en mijnbouwsector gaf 50% van de respondenten aan dat kostenreductie een belangrijk voordeel is van de adoptie van AI, 33% noemde verbeteringen in klanttevredenheid en 17% erkende positieve effecten op de productiviteit van werknemers. Het rapport merkt op dat hoewel AI is toegepast in niet-kernfuncties, het potentieel ervan ligt in het verbeteren van de efficiëntie in kernactiviteiten door middel van gestructureerde en ongestructureerde data-analyse. Gaurav Moda, Partner en Leader, Energy Sector, EY-Parthenon India, zei: "De adoptie van GenAI in de Indiase energiesector verandert traditionele activiteiten. Hoewel 66% van de bedrijven POC's heeft geïnitieerd, ligt de echte impact in gerichte toepassingen, zoals het gebruik van AI voor voorspellend netonderhoud en load balancing. Bedrijven die hun data-infrastructuur moderniseren voordat ze GenAI-toepassingen implementeren, behalen aanzienlijk betere rendementen." In de olie- en gassector is 50% van de AI-implementaties gericht op marketing, gevolgd door inkoop, R&D, financiën en operaties met elk 33%. Het rapport benadrukt de rol van AI bij het stroomlijnen van activiteiten, het verbeteren van de efficiëntie van de toeleveringsketen en het verlagen van kosten voor exploratie, productie, raffinage en distributie. Ondanks het potentieel van GenAI wijst de studie op uitdagingen, waaronder slechte datakwaliteit, zorgen over cyberbeveiliging en beperkte beschikbaarheid van AI-talent. Uit het rapport blijkt dat het moderniseren van de infrastructuur, het implementeren van sterke datastrategieën en het samenwerken met technologieleveranciers van cruciaal belang zijn om deze barrières te overwinnen en de impact van AI op kostenreductie en netefficiëntie in de energiesector te maximaliseren.
