Искусственный интеллект открывает новые горизонты в сокращении выбросов углерода в городах и энергетических системах

Сокращение выбросов углерода требует широкого спектра инновационных решений: от общегородского планирования до цифровой трансформации энергетических систем. Новый инструмент, разработанный исследователями из Университета Нотр-Дам в США, и доклад Европейской комиссии об энергетических системах на основе искусственного интеллекта демонстрируют конкретные и многообещающие шаги, предпринимаемые в этой области.

Исследователи из Университета Нотр-Дам разработали цифровую платформу EcoSphere, которая помогает сократить выбросы углерода в городах, анализируя их по каждому зданию. Этот инструмент на базе искусственного интеллекта позволяет городским управляющим, архитекторам и политикам комплексно оценивать выбросы, генерируемые зданиями на протяжении всего их жизненного цикла. EcoSphere объединяет спутниковые снимки, данные Google Street View и модели машинного обучения, чтобы представить текущее состояние каждого здания, потенциальные возможности повышения энергоэффективности и воздействие на окружающую среду при реализации различных вариантов реконструкции в удобном интерфейсе.

Исследователи протестировали этот инструмент в крупных городах, таких как Чикаго и Индианаполис. Результаты впечатляют: реконструкция существующих зданий вместо строительства новых сокращает выбросы углерода в тысячи раз. Этот подход также выделяется как более экономически эффективное решение, позволяя городам принимать стратегические решения, способные обеспечить более значительное сокращение выбросов углерода при ограниченных ресурсах.

Тем временем, в новом докладе Европейской комиссии, опубликованном в июле 2025 года, особое внимание уделяется роли ИИ в цифровой трансформации энергетических систем Европы. В докладе подчёркивается, что ИИ может внести значительный вклад в такие области, как интеграция возобновляемых источников энергии, прогнозирование энергопотребления, обеспечение стабильности сетей и балансировка спроса и предложения.

В частности, технология «цифровых двойников» обладает большим потенциалом для моделирования энергетической инфраструктуры в реальном времени и прогнозирования потребностей в техническом обслуживании. В отчёте также отмечается, что решения на основе ИИ, разработанные для местных энергетических сообществ, соответствуют цели создания более интерактивной и устойчивой энергетической системы путём превращения потребителей энергии в производителей.

Подчеркивается, что для осуществления этой трансформации необходимо укрепить инфраструктуру данных, которая позволит разрабатывать и распространять модели искусственного интеллекта. Общие стандарты данных, безопасные протоколы обмена данными и высокопроизводительные вычислительные инфраструктуры являются одними из основополагающих элементов этого процесса. Кроме того, особое внимание уделяется принципам прозрачности и доступности, которые будут способствовать активному участию потребителей в системе.

Инструмент EcoSphere, разработанный Университетом Нотр-Дам, и отчёт Европейской комиссии о перспективах представляют собой две важные взаимодополняющие инициативы. Первая направлена на сокращение выбросов от зданий на городском уровне, а вторая – на комплексную трансформацию энергетических систем в более широком масштабе. Общим знаменателем является потенциал технологий искусственного интеллекта для предоставления лицам, принимающим решения, научных решений, основанных на данных и человеческом опыте.