Eaton предлагает решение для обнаружения скачков нагрузки, связанных с ИИ, в электросети

Компания Eaton, занимающаяся интеллектуальным управлением электропитанием, заявила, что запустила технологию для выявления значительных колебаний спроса на электроэнергию с помощью вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ).

Решение для периферийных устройств, доступное через обновление прошивки для системы анализа событий Eaton Power Xpert Quality (PXQ), помогает обнаруживать всплески мощности ИИ, включая потенциальные подсинхронные колебания (SSO) в центрах обработки данных. Обновление позволяет операторам эффективнее защищать критически важную инфраструктуру и повышать отказоустойчивость по мере роста энергетических потребностей ИИ.

Растущие требования к энергопотреблению центров обработки данных ИИ привели к возникновению феномена скачков мощности или непредвиденных всплесков энергопотребления из-за интенсивных вычислений на графических процессорах, обслуживающих рабочие нагрузки ИИ. Одновременный скачок нагрузки (SSO) может нанести серьёзный и дорогостоящий ущерб как инфраструктуре центра обработки данных, так и электросети, которая может быть не способна справиться с такими значительными колебаниями нагрузки. Поэтому операторам крайне важно выявлять и минимизировать скачки SSO до того, как они приведут к дорогостоящим отключениям питания из-за перегрева трансформатора, феррорезонансного повреждения и других последствий для оборудования.

PXQ от Eaton — это универсальный измеритель качества электроэнергии для распределительных устройств, щитов и блоков распределения электроэнергии (PDU), который объединяет сложную аналитику периферийных устройств для оптимизации выявления и устранения нарушений качества электроэнергии, таких как провалы, выбросы, переходные процессы и гармоники. Теперь, благодаря удаленному обновлению прошивки счетчика PXQ, клиенты могут использовать свою систему для надежного обнаружения одновременных отказов (SSO) и позволить операторам принимать превентивные меры для устранения проблем до того, как они нанесут непоправимый ущерб центрам обработки данных и электросети.

«Энергопотребление рабочих нагрузок ИИ превосходит всё, с чем ранее сталкивались центры обработки данных и энергосистемы, а колебания нагрузки могут превышать возможности существующей инфраструктуры», — заявил Дж. П. Баззелл, вице-президент и главный архитектор центров обработки данных Eaton. «Предоставляя клиентам новые возможности использования существующей технологии PXQ, мы предлагаем первую на рынке возможность эффективного реагирования на скачки мощности ИИ. Наше решение для обнаружения SSO знаменует собой важную веху в нашей стратегии «от сети до чипа», которая предоставляет операторам центров обработки данных инновационные инструменты для решения и управления энергетическими проблемами, связанными с ИИ».

Стратегия Eaton «от сети до чипа» использует интеллектуальные системы распределения электроэнергии, решения для резервного питания, цифровые решения и другие технологии, помогающие операторам оптимизировать «белое» и «серое» пространство в центрах обработки данных с искусственным интеллектом. Среди других ключевых достижений этого подхода – недавнее объявление Eaton о сотрудничестве с NVIDIA для содействия переходу на инфраструктуру питания 800 В постоянного тока для поддержки стоек мощностью 1 МВт и более, а также сотрудничество с Siemens Energy в рамках ускоренного подхода к созданию центров обработки данных с интегрированным локальным питанием.

— POWER отредактировал этот контент, предоставленный отделом по связям со СМИ компании Eaton.