Как искусственный интеллект может улучшить реагирование на штормы в коммунальных сетях, повысив надежность и снизив расходы налогоплательщиков

Частота экстремальных погодных явлений увеличивается, и, по данным Gallup, за последние два года от них пострадало более трети взрослых американцев. Эти события не только наносят огромный ущерб сообществам в плане смертей и перемещения, но и наносят огромный экономический ущерб. С 1980 года сильные штормы нанесли колоссальный ущерб в размере 455 миллиардов долларов , причем треть из них произошла только за последние пять лет.

Однако контроль ущерба — не единственная проблема, с которой приходится бороться. Традиционные методы реагирования на штормы имеют свои скрытые издержки, которые оказывают значительную нагрузку на сеть, влияя на ее устойчивость и надежность, и делая доступность серьезной проблемой для плательщиков налогов.

Здесь ИИ может сделать штормовое реагирование более эффективным и действенным для всех заинтересованных сторон — коммунальных служб, налогоплательщиков, поставщиков, регулирующих органов и различных вовлеченных правительств. Модернизация штормового реагирования с использованием ИИ повысит устойчивость и надежность сети, одновременно напрямую влияя на доступность для налогоплательщиков. Тщательная, сбалансированная интеграция ИИ с существующими традиционными методами штормового реагирования — это путь в будущее.

Восстановление после шторма может быть невероятно дорогим, и коммунальные службы часто вынуждены перекладывать эти расходы на клиентов, что может стать бременем на годы. В 2022 году коммунальные службы столкнулись с долгами в размере 12,4 млрд долларов , связанными с погодой, которые американские потребители коммунальных услуг должны были помочь покрыть. Недавно Duke Energy запросила у регулирующих органов Флориды разрешение переложить на клиентов 1,1 млрд долларов на расходы по восстановлению.

Для начала, быстрая мобилизация квалифицированных бригад и обеспечение персонала — оценщиков, охранников и линейных рабочих — для быстрого восстановления требуют огромной координации и ручного труда. В настоящее время хаос и беспорядок — это название игры.

Бригады также сталкиваются с чрезвычайно опасными условиями, такими как оборванные провода, поваленные деревья и затопленные дороги, что создает значительные угрозы безопасности для спасателей. Они спешат принять обоснованные решения, например, составить карту заблокированных дорог или зон затопления. Задержки и сложности в сообщении об этих опасностях безопасности не только создают дополнительные угрозы безопасности, но и увеличивают расходы на восстановление.

Еще одним препятствием для ограниченных ресурсов является точное отслеживание времени и расходов, что является неотъемлемой частью оправданного возмещения затрат. После шторма коммунальным компаниям часто приходится гоняться за бумажными следами и недостающей информацией, что препятствует возмещению затрат со стороны регулирующих органов.

Для поставщиков это может привести к значительным проблемам с денежным потоком, учитывая, что миллионы долларов неоплаченных и просроченных счетов в конечном итоге остаются в подвешенном состоянии на месяцы. Частные брокеры часто участвуют в организации внешних бригад, содействуя отслеживанию времени и расходов и даже платя подрядчикам напрямую для обеспечения краткосрочной ликвидности. Однако они могут добавить десятки или даже сотни миллионов долларов к расходам на восстановление после шторма, которые часто ложатся на плечи потребителей коммунальных услуг.

И последствия этих проблем только сильнее бьют по коммунальным предприятиям. В прошлом году в США 14-й год подряд произошло более 10 отдельных погодных явлений стоимостью в миллиард долларов. Между тем, согласно исследованию KPMG по запрету ставок в 2024 году, показатели запрета выросли с 10–20% в период с 2008 по 2018 год до 35–40% в период с 2019 по 2023 год, что означает, что коммунальные предприятия также подвергаются большему давлению и контролю, чтобы обосновать капитальные вложения перед регулирующими органами.

Представьте себе решение типа Uber для реагирования на штормы и восстановления. В эпоху ИИ коммунальные службы могут отслеживать и подключать ресурсы к прогнозируемым областям воздействия штормов. В сочетании с инспекцией активов и управлением растительностью на базе ИИ этот подход делает реагирование на штормы значительно более эффективным.

Как это можно сделать? Платформы ИИ могут прогнозировать области с сильными ударами штормов, и некоторые коммунальные службы США прогнозируют отказы предохранителей во время штормов из-за проблем с растительностью с точностью более 80%. Объединение этой информации с доступностью квалифицированных ресурсов в реальном времени и сопоставлением навыков помогает в реагировании на шторм и усилиях по восстановлению, что приводит к лучшим показателям надежности SAIDI, SAIFI и CEMI. Можно даже проактивно выполнять управление растительностью в последнюю минуту в области прогнозируемых отказов предохранителей, чтобы снизить влияние отключений во время шторма.

Платформы на базе ИИ также могут сократить сроки принятия решений, сокращая разрыв между полевыми ресурсами и офисными работниками, гарантируя, что все команды смогут сотрудничать и принимать обоснованные решения сообща. Такое сотрудничество ускоряет оценку ущерба инфраструктуре и помогает держать руку на пульсе процесса восстановления, что критически важно для команд, которые испытывают нехватку ресурсов.

Автоматизированные табели учета рабочего времени — это революционный подход к отслеживанию времени и расходов, цифровая фиксация местоположения и деталей задач каждой бригады, а также квитанций. Это повышает прозрачность предварительной проверки затрат и усиливает соблюдение нормативных требований, потенциально снижая показатели невыплат для коммунальных служб. Поставщики также получают выгоду, поскольку точные счета и документация о выполненных работах ускоряют процессы оплаты, усиливая денежный поток, поэтому поставщики могут продолжать предоставлять услуги для коммунальных служб. Это может сократить потребность в частных брокерах и сэкономить коммунальным службам и их налогоплательщикам сотни миллионов долларов в год на расходах на восстановление после шторма.

Сейчас, как никогда ранее, с появлением ИИ, коммунальным службам необходимо обратиться к более экономически эффективным стратегиям, которые тщательно интегрируют технологии в реагирование на штормы и восстановление. Сэкономленный капитал можно инвестировать в другие области, например, в упреждающее укрепление сети для защиты от будущих катастроф с помощью проектов по укреплению сети.

ИИ не должен заменять людей, а скорее расширять их возможности по реагированию на сильные штормы, предоставляя больше возможностей для передачи и распределения ресурсов.

Этот подход также развеивает сомнения, которые тормозят внедрение ИИ. Многие работники коммунальных служб опасаются автоматизации, учитывая широко распространенное мнение, что она пришла, чтобы отобрать у них работу. Реальность такова, что при реагировании на штормы автоматизированные платформы могут создавать возможности для ресурсов в восстановительных работах, которых раньше могло и не быть. Чтобы развеять заблуждения об ИИ, людей необходимо обучать и знакомить с тем, как инструменты повышают их эффективность и принятие решений в случае стихийных бедствий.

Более того, сам по себе ИИ не является надежным, и человеческое участие не может быть исключено из любого сценария. Для групп реагирования на штормы крайне важно понимать, как они могут наилучшим образом использовать ИИ для большей и более безопасной эффективности реагирования на штормы. Инвестирование в практическое обучение ИИ является ключевым путем к повышению устойчивости и готовности к будущим штормовым событиям.

Вместо того, чтобы хвататься за первое попавшееся решение на основе ИИ, коммунальные компании должны тщательно оценить свои существующие процессы и выявить пробелы и возможности для улучшения. Это позволяет им не только инвестировать в правильные инструменты для своих конкретных нужд, но и знать, когда и где они могут оказать наибольшее влияние для более сильного, быстрого и эффективного реагирования на штормы.