Enerji dengeleme: Yapay zeka destekli fiyat tahmini gelirleri yüzde 37'ye kadar artırıyor

Dengeleme enerjisi, dengesizlikler veya darboğazlar oluştuğunda elektrik şebekesini desteklemeye yardımcı olur. Bu, elektrik talebindeki kısa vadeli artışların veya azalmaların işlem gördüğü ve ihtiyaç duyulduğunda talep edildiği dengeleme enerjisi piyasasında gerçekleşir - böylece elektrik ihtiyaçlarını esnek bir şekilde ayarlayabilenler de para kazanabilir.

Esnek endüstriyel elektrik talebi, pik yükü yüzde 15'e kadar azaltabilir

Fiyat tahmini, elde edilen gelir için hayati önem taşır. "Kontrol gücü, sözde teklife göre ödeme piyasasında işlem görür," diye açıklıyor Fraunhofer Üretim Mühendisliği ve Otomasyon Enstitüsü Müdürü Alexander Sauer. "Burada, her sağlayıcıya teklifini sunduğu fiyatın ödendiği bir teklif süreci uygulanır." Bu nedenle, gerçek elektrik fiyatının önemli ölçüde altında teklif veren herkes paradan vazgeçer. Fiyattan daha yüksek teklif veren herkes tamamen kaybeder.

Statik teklifler yerine AI

Fraunhofer IPA'daki bilim insanları, enstitünün bir basın bültenine göre yapay zekanın yardımıyla önemli ölçüde daha doğru tahminler sağlayan ve böylece geliri %37'ye kadar artıran bir tahmin yöntemi geliştirmeyi başardı. Fraunhofer IPA'daki bilim insanları, çeşitli makine öğrenme yöntemlerini kullanarak bu fiyatı daha doğru bir şekilde tahmin etmeyi başardı.

Enerji dönüşümü hakkında güncel kalmak ister misiniz? Almanya'nın yenilenebilir enerjiler alanındaki en büyük bağımsız dergisi olan ERNEUERBARE ENERGIEN'in ücretsiz bültenine abone olun!

Örneğin, dengeleme enerjisi piyasasına katılan birçok endüstriyel şirket şimdiye kadar basit, statik teklif stratejilerine güvendi, devam ediyor. Tekliflerini bir kez belirliyorlar ve sonra ona sadık kalıyorlar. Ya da tekliflerini bir önceki günün veya haftanın fiyatına dayandırıyorlar.

Tesvolt’tan Malte Schön: “Depolama sistemi esneklik pazarlamacısı tarafından kontrol edilebilir olmalıdır.”

Enerji dengeleme için dört alt pazar incelendi

İkinci adımda, AI destekli fiyat tahminlerini özel olarak geliştirilmiş bir dengeleme süreciyle desteklediler. Fraunhofer IPA'daki Veri Odaklı Enerji Sistemi Optimizasyonu araştırma ekibinden Vincent Bezold, "Bu, bir anlamda, tahmin edilen elektrik fiyatının sonradan işlenmesidir, böylece sunulan teklif biraz daha düşük olur," diye açıklıyor. "Bu, teklife göre ödeme piyasasının kurallarıyla ilgilidir." Gerçek elektrik fiyatını kasıtlı olarak düşürmek en değerli şeydir. "Dengeleme sürecimizle tam olarak bunu başarıyoruz."

Bilim insanları bir makalede Alman dengeleme enerjisinin dört alt pazarını inceledi ve megavat saat başına bir avroluk bir tahmin hatasının bile -pazara bağlı olarak- megavat başına 3.631 avroya kadar ek yıllık gelir üretebileceğini gösterdi. Bu sonucu daha da iyileştirmek için Fraunhofer IPA'daki araştırmacılar, tahmin kalitesini daha da iyileştirmek için hava durumu verileri ve olasılık tabanlı tahminler gibi dış faktörleri hesaba katarak gelecekte daha da karmaşık yapay zeka modelleri uygulamayı planlıyor.