Hiperskalatörler şu ana kadar kaç 'övünme' duyurdu?

Meta'nın Louisiana'daki devasa Hyperion veri merkezi kampüsü için bir araya getirilen finansman paketi, Alphaville'in yeni yapay zeka altyapısının çevrimiçi olması durumunda ne kadar enerji tüketeceği konusunda meraklanmasına neden oldu.

Zira neredeyse her hafta büyük çaplı yeni projeler duyuruluyor ve KKR'nin dijital altyapı sorumlusu Pazartesi günü MainFT'de bunu " övünme " fenomeni olarak adlandırdı.

En son örnek, Perşembe günü Michigan'da 1+ gigawatt kapasiteli bir veri merkezi merkezi planlarını açıklayan OpenAI'dır. Daha önce duyurulan "Stargate" projeleriyle birlikte bu, toplam kapasiteyi 8 gigawatt'ın üzerine çıkarıyor; bu da bu yılın başlarında ortaya attığı 10 gigawatt hedefine yakın. Gelirinden daha fazlasını pazarlama ve çalışan hisse senedi opsiyonlarına harcayan şirkete göre, bu durum önümüzdeki üç yıl içinde 450 milyar dolardan fazla maliyete yol açacak.

Peki şu ana kadar kaç veri merkezi projesi başlatıldı veya duyuruldu? Hangileri gerçekten gerçekleşecek, hangileri hayal ürünü? Barclays'in geçen hafta belirttiği gibi, "gerçek olanla spekülatif olanı takip etmek tam zamanlı bir iş", ancak banka, bazı zavallı satış yanlısı avamı en azından tüm duyuruları toplayıp bazı temel ayrıntıları toplamaya zorladı.

Peki şimdiye kadarki toplam ne kadar? OpenAI'nin Michigan projesiyle birlikte toplam 46 gigawatt işlem gücüne ulaştılar. Sanal bağırışlar için özür dilerim, ama bu biraz çılgınca görünüyor.

Barclays'e göre, hâlâ kâr elde edemeyen bir sektöre hizmet vermek için bu merkezlerin inşası 2,5 trilyon dolara mal olacak. Ancak tartışmasız en çılgınca kısmı, tamamlandıktan sonra ne kadar enerji gerektirecekleri. Barclays'in 1,2 "Güç Kullanım Etkinliği" oranına göre, tüm bu veri merkezlerinin -eğer hepsi tamamlanırsa- tam kapasitede çalışabilmesi için 55,2 gigawatt elektriğe ihtiyacı olacak.

Barclays'in 1 gigavatlık enerjinin 800.000'den fazla Amerikan evine güç sağlayabileceği kuralını da hesaba katarsak, bu veri merkezlerinin 44,2 milyon hanenin tükettiği enerji kadar enerji tüketeceği anlamına gelir; bu da Kaliforniya'daki tüm konut stokunun neredeyse üç katıdır.*

Peki tüm bu enerji nereden geliyor? OpenAI'nin Michigan Stargate'i belki de öğretici olabilir.

Michigan'daki Stargate tesisinin tüm elektriği DTE Energy'den sağlanacak. Şirket geçen hafta üçüncü çeyrek kazançlarında bunun sıradan tüketicileri olumsuz etkilemeyeceğini vurgulamış ve kampüsü inşa eden Developer Related Companies'ın ihtiyaç duyulan yeni enerji altyapısının maliyetlerini karşılayacağını söylemişti:

Yeni elektrik talebi, veri merkezi tarafından karşılanacak mevcut kapasite ve yeni enerji depolama yatırımlarıyla desteklenecektir. Bu veri merkezi büyümesi, DTE'nin fazla üretimi satmasıyla mevcut müşteriler için önemli bir karşılanabilirlik avantajı yaratacak ve sözleşme şartları, veri merkezinin onlara hizmet vermek için gereken tüm yeni maliyetleri karşılamasını da sağlayacaktır.

Ancak DTE, beş yıllık yatırım planını 6,5 milyar dolar artırdı ve Barclays, bu planın kömür santrallerinden birini gaz türbinleriyle değiştirmeyi de içerdiğini belirtti. Ve bu, ortaya çıkan norm gibi görünüyor.

Diğer birçok durumda, veri merkezi iş planları enerji üretiminin en azından bir kısmının kurulumunu içerir. Örneğin, Meta'nın Prometheus kampüsünde güneş ve gaz türbinlerinden 516 megavatlık enerji planları bulunmaktadır. Amazon'un Pensilvanya veri merkezlerine Talen Energy'nin nükleer santralinden 1,9 gigawatt enerji sözü verilmiştir.

Ancak birçok durumda bölgesel elektrik şebekeleri, önümüzdeki birkaç yıl içinde muhtemelen artacak olan talebi karşılamak için umutsuzca yetersiz görünüyor.

Yapay zekayla ilgili güç talebinin salt ölçeğinin ötesinde, doğası da özellikle sorunlu. Yakın tarihli bir Nvidia raporunda belirtildiği gibi (aşağıda Alphaville'in vurgusu yer alıyor):

Binlerce ilgisiz görevi çalıştıran geleneksel bir veri merkezinin aksine, bir yapay zeka fabrikası tek ve eşzamanlı bir sistem olarak çalışır. Büyük bir dil modeli (LLM) eğitilirken, binlerce GPU yoğun hesaplama döngülerini ve ardından veri alışverişi dönemlerini neredeyse mükemmel bir uyum içinde gerçekleştirir. Bu, tesis genelinde büyük ve hızlı yük dalgalanmalarıyla karakterize bir güç profili oluşturur.

Bu oynaklık sorunu, NVIDIA, Microsoft ve OpenAI tarafından yapay zeka eğitim veri merkezleri için güç stabilizasyonu üzerine yapılan ortak bir araştırmada belgelenmiştir. Araştırma, senkronize GPU iş yüklerinin şebeke ölçeğinde salınımlara nasıl neden olabileceğini göstermektedir.

Bir rafın güç tüketimi, yaklaşık %30'luk bir "boşta" kullanım durumundan %100'e milisaniyeler içinde gidip gelebilir. Bu durum, mühendisleri ortalama akım yerine tepe akımı idare edecek bileşenleri büyütmeye zorlayarak maliyetleri ve kapladığı alanı artırır. Tüm bir veri salonunda bir araya getirildiğinde, saniyeler içinde yüzlerce megavatlık bir artış ve azalışı temsil eden bu değişken dalgalanmalar, şebekenin istikrarı için önemli bir tehdit oluşturarak, şebeke bağlantısını yapay zeka ölçeklendirmesi için birincil darboğaz haline getirir.

Muhtemelen Michigan Stargate projesi gibi projelerin bol miktarda enerji depolaması içermesinin nedeni bu. Ancak aynı zamanda OpenAI'nin bu yaz Trump yönetiminden, ABD'nin devasa yapay zeka ağzını beslemek için yılda 100 gigawatt'lık devasa bir enerjiyi devreye sokmasını istemesinin de sebebi bu.

Peki tüm bunların yapay zeka vizyonerlerinin ve diğerlerinin öngördüğü şekilde gerçekleşme olasılığı ne kadar?

OpenAI, ABD'nin Çin'e karşı artık bir "elektron açığı" ile karşı karşıya olduğu konusunda tuhaf bir uyarıda bulundu - Soğuk Savaş'ın " füze ​​açığı "na gönderme yapan ve sonradan tamamen saçmalık olduğu ortaya çıkan bir gönderme. CIA o zamanlar bile bunun saçmalık olduğunu biliyordu. Elbette, Çin son zamanlarda çok fazla enerji santrali inşa etmiş olabilir, ancak OpenAI'nin böylesine bilinen bir hayali canlandırması... ilginç.

Ancak, bu heyecan yatıştığında en azından geriye daha büyük, daha güçlü ve daha ucuz bir enerji şebekesi mi kalacak?

*Veya DeLorean ile 46 kez zaman atlaması.