Umwelt. Waldbrände: Wie künstliche Intelligenz zu ihrer Erkennung eingesetzt wird

„Wir können Brände nicht verhindern, aber wir können versuchen, ihre Auswirkungen zu verringern“, sagt Mateo Lostanlen. Im April 2020 begannen er und vier weitere Ingenieure mit der Entwicklung des Pyronear-Projekts, einer Vereinigung, die künstliche Intelligenz (KI) zur Erkennung von Waldbränden einsetzt. Obwohl er derzeit der einzige Mitarbeiter ist, hat die Vereinigung mittlerweile elf Mitglieder und mehrere Dutzend Freiwillige, die an der Verbesserung der Open-Source-Software mitwirken. „Waldbrände können wir nach wenigen Minuten nicht mehr löschen, sondern nur noch eindämmen oder lenken. Wir wollen, dass sie gelöscht werden können, solange es noch möglich ist“, erklärt der Mitbegründer von Pyronear.

Dazu platzieren sie Kameras auf Wachtürmen, die alle 30 Sekunden ein Bild der Umgebung aufnehmen. Diese Kameras sind mit einem Mikrocomputer verbunden, der die Bilder mithilfe einer integrierten KI analysiert, um festzustellen, ob ein Feuer oder verdächtiger Rauch vorliegt. Ist die Reaktion positiv, wird ein Alarmsignal an die Feuerwehrleute gesendet, damit diese schnellstmöglich eingreifen können. „Anfangs war es sehr schwierig, Daten zu erhalten. Dann stießen wir auf Daten eines nordamerikanischen Universitätskonsortiums, das Kameras frei zugänglich im Internet bereitstellte. So konnten wir unsere Software trainieren, die Bilder zu analysieren“, erklärt Mateo Lostanlen.

Pyronear arbeitet seit 2021 mit der Feuerwehr und dem Rettungsdienst des Departements Ardèche (SDIS) zusammen, hat sich gerade in Aveyron, Alpes-Maritimes und Fontainebleau (Seine-et-Marne) niedergelassen und wird bald nach Bas-Rhin umziehen. „Unser Problem sind die sogenannten Fehlalarme. Das ist der Fall, wenn der Computer einen Sonnenaufgang oder Nebel mit dem Ausbruch eines Feuers verwechselt“, räumt der Ingenieur ein. „ Letzten Sommer hatten wir noch zwischen 50 und 80 % Fehlalarme. Ich hoffe, dass wir diesen Sommer näher an 20 % herankommen und diese Quote dann jedes Jahr senken. Ab einer bestimmten Quote wird dies für die Feuerwehrleute akzeptabel, die diese Warnungen dann mit bloßem Auge oder durch Heranzoomen des Bildes überprüfen. Dennoch gab es viele Fälle, in denen wir Brände erkennen konnten, bevor die Feuerwehr alarmiert wurde“, erklärt er.

Das Projekt befindet sich noch in der Versuchsphase, doch Pyronear hofft, in den kommenden Monaten Fortschritte zu erzielen und die Feuerwehren konkreter unterstützen zu können. Diese Technologie ist jedoch mit Kosten verbunden. Der Verband wird sowohl von öffentlichen als auch von privaten Akteuren unterstützt. Pyronear ist insbesondere eine Partnerschaft mit Engie Green eingegangen, das seine Solarparks schützen möchte. „Diese Parks sind Millionen von Euro wert, daher könnte es für sie von Vorteil sein, sie vor potenziellen Bränden zu schützen. Die Idee ist, davon auszugehen, dass Engie etwas mehr für unsere Dienstleistungen zahlt, sodass wir den Feuerwehrleuten günstigere Kosten in Rechnung stellen können“, sagt der junge Dreißigjährige.

Neben Pyronear, einem gemeinnützigen Verein, entwickeln rund zwanzig private Akteure diese Technologie weltweit. Die jungen Ingenieure haben auch Projekte außerhalb Frankreichs. So gründeten sie beispielsweise ein chilenisches Forschungszentrum für künstliche Intelligenz, das ihre Software erworben hat. „Dies ist einer der ersten Bausteine ​​internationaler Zusammenarbeit. Wir wollen kein multinationales Unternehmen werden, möchten aber mit Menschen zusammenarbeiten, die versuchen, unsere Arbeit in ihren Ländern zu reproduzieren. Diese Bündelung der Ressourcen ermöglicht uns einen interessanten Datensatz, der unser Tool nur verbessern kann“, so Mateo Lostanlen abschließend.