KI könnte Infrastrukturverluste durch Katastrophen um 15 % senken, wie neue Forschungsergebnisse zeigen

Erstveröffentlichung

• KI-Anwendungen wie vorausschauende Wartung und digitale Zwillinge könnten 15 % der prognostizierten Schäden an Stromnetzen, Wassersystemen und der Verkehrsinfrastruktur durch Naturkatastrophen verhindern, was einem kürzlich veröffentlichten Bericht des Deloitte Center for Sustainable Progress zufolge bis 2050 weltweit Einsparungen von 70 Milliarden US-Dollar bedeuten würde .
• Regierungen und andere Interessengruppen müssen laut Bericht technologische Einschränkungen, finanzielle Zwänge, regulatorische Unsicherheiten, Bedenken hinsichtlich der Datenverfügbarkeit und Sicherheit überwinden, bevor KI-gestützte Resilienz in großem Umfang für Infrastruktursysteme übernommen werden kann.
• „Investitionen in KI können dazu beitragen, dass es seltener oder kürzer zu Stromausfällen kommt, das System nach Stürmen schneller wiederhergestellt wird oder weniger Straßen und Brücken beschädigt oder unbrauchbar sind“, sagte Jennifer Steinmann, Leiterin des Bereichs Global Sustainability Business bei Deloitte, in einer E-Mail.

Laut Deloitte haben Naturkatastrophen in den vergangenen 15 Jahren weltweit durchschnittliche jährliche Schäden an der Infrastruktur in Höhe von fast 200 Milliarden US-Dollar verursacht. Der Bericht prognostiziert, dass dieser Wert bis 2050 auf rund 460 Milliarden US-Dollar ansteigen könnte. Der Klimawandel werde die Häufigkeit und Intensität dieser Ereignisse voraussichtlich erhöhen und damit zu höheren Verlusten führen, heißt es in dem Bericht.

„Investitionen in KI bieten kurzfristig das größte Potenzial, Schäden durch Stürme wie tropische Wirbelstürme, Tornados, Gewitter, Hagelstürme und Schneestürme zu reduzieren“, so Steinmann. „Diese Naturkatastrophen verursachen aufgrund ihrer hohen Häufigkeit, ihrer großen geografischen Reichweite und ihrer zunehmenden Intensität den größten Teil der Infrastrukturschäden.“

Der Bericht „KI für Infrastrukturresilienz“ verwendet empirische Fallstudien, probabilistische Risikomodellierung und Wirtschaftsprognosen, um zu zeigen, wie KI Führungskräften dabei helfen kann, ihre Infrastruktur zu stärken, damit sie Naturkatastrophen schneller planen, darauf reagieren und sich davon erholen können.

„KI-Technologien können präventive, detektivische und reaktive Lösungen zur Bewältigung von Naturkatastrophen bieten – einige Interventionen sind jedoch wirkungsvoller als andere“, sagte Steinmann.

Investitionen in KI während der Planungsphase der Infrastruktur machten rund zwei Drittel des KI-Potenzials zur Vermeidung von Naturkatastrophenkosten aus, sagte sie. Tools wie KI-gestützte digitale Zwillinge, vorausschauende Wartungssysteme und Szenarioanalysen könnten Stadtplanern helfen, eine widerstandsfähigere Infrastruktur zu entwerfen.

„Gleichzeitig sollten Führungskräfte in den Aufbau der notwendigen digitalen und Dateninfrastruktur investieren, die branchenübergreifende Zusammenarbeit fördern und dazu beitragen, den Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten sicherzustellen, damit sie die Effektivität von KI-Tools in den drei Phasen des Infrastrukturlebenszyklus (Planung, Reaktion und Wiederherstellung) maximieren können“, sagte Steinmann.

Städte könnten Ressourcenengpässe überwinden, indem sie mit Akteuren aus dem privaten Sektor und Forschungseinrichtungen zusammenarbeiten und sich auf kostengünstigere Lösungen konzentrieren, die nachweislich messbare Vorteile bieten, wie etwa KI-gestützte Frühwarnsysteme, sagte sie.

„Wenn man mit Pilotprojekten beginnt, sich auf eine Gefahrenart – etwa Stürme – konzentriert und direkt mit privaten Unternehmen oder Forschungszentren zusammenarbeitet, kann das helfen, den Wert aufzuzeigen und die Dynamik für eine breitere Einführung zu steigern“, sagte Steinmann.

Entwicklungsbanken, Versicherungsunternehmen und Finanzinstitute fördern zunehmend KI-gesteuerte Strategien zur Risikominderung durch flexible Finanzierungsmodelle und Innovationsfonds, fügte sie hinzu.