Mistral AI apuesta por la transparencia haciendo público su impacto ambiental

No podemos ignorar los problemas climáticos de una industria cuyo impacto ambiental es bien conocido. La vicepresidenta de Mistral AI, Audrey Herblin-Stoop, justifica así la publicación, el martes 22 de julio, de la primera evaluación de las emisiones _{de CO2} y el consumo de agua y materiales de entrenando uno de sus principales modelos de procesamiento del lenguaje.

ONG e investigadores, como Sasha Luccioni, de la startup Hugging Face, se quejan de la falta de información de las empresas de inteligencia artificial sobre el impacto ambiental de sus actividades. El estudio de Mistral AI es único, ya que contó con la participación de socios externos clave: la agencia ambiental Ademe y la firma especializada Carbone 4. Con este primer estudio, la empresa reclama mayor transparencia y comparabilidad entre los actores del sector.

El estudio evalúa primero el entrenamiento de Mistral Large 2 , «seleccionado por ser el más pesado de nuestros modelos de IA», explica ^{la Sra.} Herblin-Stoop. El 86 % del impacto de carbono está vinculado a la electricidad necesaria para esta fase. El balance se estima en 20,4 kilotones de _CO2 equivalente. ( _ktCO₂e ). Esto equivale aproximadamente a 3375 viajes en avión alrededor de la Tierra para un pasajero o a 95 millones de kilómetros en coche, según la calculadora de Ademe . «Las cifras son altas, es un hecho, pero el sector necesita una evaluación objetiva para poder tomar medidas». ^{La Sra.} Herblin-Stoop señala que Carbone 4 señala que los modelos más ligeros tienen un impacto reducido "en proporción a su tamaño". por un espectacular factor de 100 para el modelo más pequeño de la compañía, Ministral, que sigue siendo eficiente para consultas sencillas.

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