Cómo la eficiencia en la gestión del riesgo sitúa a la IA en el centro de la estrategia de inversión en servicios públicos

Las empresas de servicios públicos actuales se enfrentan a una amplia gama de desafíos, desde infraestructuras obsoletas hasta crecientes emergencias climáticas y costos en aumento, todo ello con recursos limitados. Los métodos tradicionales de gestión de riesgos, a menudo basados ​​en calendarios estándar y mantenimiento correctivo, ya no son suficientes para satisfacer las demandas actuales. A medida que las amenazas se vuelven más frecuentes, graves e interconectadas, las empresas de servicios públicos necesitan una estrategia basada en datos para tomar decisiones de inversión eficaces y justificables.

La eficiencia del gasto en riesgo, o EGR, se ha consolidado como un estándar para evaluar y priorizar las inversiones en mitigación de riesgos, lo que permite a las empresas de servicios públicos maximizar el impacto por dólar. Para que la EGR sea eficaz, las empresas de servicios públicos deben comprender de forma completa y precisa los posibles costos e impactos de las medidas de mitigación que se están considerando. Aquí es donde los datos y la IA son fundamentales para el proceso.

La IA permite a las empresas de servicios públicos integrar y analizar datos de múltiples facetas de sus operaciones, generando los perfiles de riesgo dinámicos necesarios para obtener información de inversión fundamentada. La inclusión de una gama completa de datos operativos en el análisis de RSE permite reflejar con precisión los impactos reales del endurecimiento, la gestión de activos, la gestión de la vegetación y otros programas de reducción de riesgos. RSE ofrece a las empresas de servicios públicos una herramienta escalable que se adapta a las cambiantes necesidades organizativas y a los riesgos ambientales.

Para aprovechar todo el potencial de RSE con el apoyo de IA se necesita una base técnica adecuada, empezando por canales de datos integrados y plataformas escalables.

La RSE impulsada por IA requiere dos elementos fundamentales: canales de datos de alta integridad y plataformas modulares y flexibles. Los canales son esenciales para preparar y entregar datos variados de diversas fuentes (especificaciones de activos, pronósticos meteorológicos, etc.), mientras que las plataformas permiten utilizar estos datos a escala para facilitar un análisis exhaustivo y resultados fiables.

Nuestro equipo ayudó recientemente a una importante empresa de servicios públicos a modernizar la base de su programa de RSE con canales de datos modulares para que los escenarios de inversión se puedan generar de forma fiable y segura. Estas mejoras optimizaron la capacidad de la organización para gestionar grandes conjuntos de datos, garantizar una calificación de riesgo transparente y adaptarse a los requisitos regulatorios en constante evolución. Trabajando con nosotros, la empresa sentó las bases para un enfoque más escalable e impulsado por IA para la eficiencia en la gestión del riesgo y el gasto.

Los marcos de RSE solo aportan valor si las empresas de servicios públicos los utilizan para la toma de decisiones diaria. Los modelos de IA generan pronósticos que ayudan a los equipos a visualizar el impacto de las decisiones de inversión antes de asignar recursos. Presentados mediante paneles de control intuitivos, estos conocimientos permiten a planificadores, ingenieros y ejecutivos probar estrategias y evaluar los resultados de diferentes compensaciones. La IA también permite que las herramientas de modelado de escenarios evolucionen con nuevos datos, lo que facilita la adaptación continua a las condiciones de riesgo cambiantes.

Cuando las predicciones se alinean con los resultados, los marcos de inversión en valores (RSE) ganan credibilidad y generan confianza entre los responsables de la toma de decisiones. La incorporación de IA crea ciclos de retroalimentación automatizados, lo que permite que los modelos se ajusten automáticamente a medida que se dispone de nuevos datos. Con el tiempo, los pronósticos se vuelven más precisos y la información sobre inversiones, más fiable.

Este ciclo iterativo transforma la RSE de una herramienta única para la toma de decisiones en un sistema de aprendizaje continuo que ayuda a las empresas de servicios públicos a refinar los pronósticos, optimizar el uso de recursos y desarrollar estrategias de mitigación más impactantes.

En el panorama actual, en constante evolución, los enfoques tradicionales para la planificación de riesgos ya no son suficientes. RSE, impulsado por IA, ofrece a las empresas de servicios públicos una potente herramienta para utilizar datos reales y optimizar las decisiones de mitigación. RSE proporciona el marco; la IA lo hace dinámico y escalable. A medida que los riesgos aumentan en intensidad y complejidad, las empresas de servicios públicos que adoptan este enfoque pueden pasar de la planificación reactiva a una estrategia proactiva y afrontar el futuro con mayor confianza.