Opracowano zautomatyzowany system wczesnego ostrzegania o obumieraniu lasów sosnowych i dębowych.

Córdoba, 25 czerwca (EFE). - Instytut Zrównoważonego Rolnictwa (IAS) CSIC (Krajowej Komisji Leśnej) opracował zautomatyzowany system wczesnego ostrzegania o zagrożeniu lasów, tzn. ostrzegania o wczesnej obumieraniu lasów sosnowych i dębowych.

Europejski projekt o nazwie Tread—Resilience Monitoring and Early Disturbance Assessment wykorzystuje charakterystykę funkcjonalną i teledetekcję termiczną do identyfikacji lasów sosnowych i dębowych podatnych na szkodniki, a także do wykrywania wczesnych objawów chorób.

Alberto Hornero, badacz CSIC w IAS i koordynator projektu, zauważył w oświadczeniu, że „zanik lasów spowodowany zaburzeniami biotycznymi i abiotycznymi — na przykład mikroorganizmami — i organizmami nieożywionymi, takimi jak gleba lub woda, stanowi poważne ryzyko dla ekosystemów i ma niszczycielskie skutki ekonomiczne i środowiskowe”. „Stąd znaczenie wczesnego wykrywania objawów choroby, co jest kluczowe dla zarządzania i łagodzenia śmiertelności lasów poprzez precyzyjne leśnictwo” — mówi Hornero.

„Jednakże opracowanie modeli wczesnego ostrzegania pozostaje wyzwaniem ze względu na ograniczoną wiedzę na temat zmian fizjologicznych, które wpływają na cechy roślin poddanych stresowi” – ​​powiedział koordynator projektu.

Zauważył, że cechy roślin „pochodzące z teledetekcji wykazały duży potencjał w zakresie ilościowego określania struktury i składu biochemicznego roślinności, dostarczając informacji na temat podatności na szkodniki i wczesnych objawów chorób”.

Jednakże ich specyficzne reakcje na różne czynniki stresogenne „pozostają słabo poznane, podobnie jak przestrzenna i czasowa przenośność modeli wykrywania, co ogranicza ich skuteczność w przewidywaniu zaniku lasów”.

Konkretnie, Tread pozwoli na ustalenie fizjologicznych i termicznych wartości odniesienia dla zdrowych drzew i porównanie ich z nieprawidłowymi trajektoriami. W ten sposób ma na celu dostarczenie obiektywnych i powtarzalnych wskaźników, które pozwolą na podjęcie działań zanim szkody staną się nieodwracalne, wzmacniając w ten sposób odporność lasów śródziemnomorskich i minimalizując ekonomiczny i ekologiczny wpływ ich spadku.

Oprócz algorytmów projekt uruchomi otwartą bazę danych z przeglądarką online, która będzie integrować obserwacje terenowe oraz zdjęcia lotnicze i satelitarne. Projekt, w który zaangażowane są Uniwersytet w Kordobie i portugalska prywatna organizacja badawcza CoLAB ForestWISE, otrzymał dofinansowanie europejskie od Europejskiego Instytutu Leśnego w Finlandii. Inicjatywa będzie rozwijana przez następne dwa lata, a jej budżet wyniesie prawie 150 000 euro. EFE

mmm/bfv