NGFS публикует первые краткосрочные сценарии финансовых последствий изменения климата

Сеть по экологизации финансовой системы ( NGFS ) представила первые климатические сценарии, которые показывают и анализируют краткосрочные экономические и финансовые последствия изменения климата . Это важное событие для центральных банков, надзорных органов и финансовых учреждений, которые должны оценить уязвимость экономической системы к надвигающимся климатическим явлениям.

В отличие от более известных долгосрочных сценариев, эти новые модели фокусируются на периоде до 2030 года , таким образом, рассматривая временной промежуток в пять лет, с целью предоставления практических инструментов для стресс-тестирования и оценки макроэкономических рисков, связанных с экстремальными погодными явлениями или ускоренными политическими и технологическими преобразованиями . Ключевые особенности этих сценариев включают включение сложных физических климатических рисков для понимания того, как последовательность экстремальных погодных явлений (таких как волны тепла, наводнения, лесные пожары и штормы) может оказать глубокое воздействие на экономику, потенциально вызывая сбои в цепочках поставок и оказывая разрушительное воздействие на мировое производство.

Если рассматривать детали, то набор включает четыре различных сценария : один фокусируется исключительно на физическом риске, два фокусируются только на переходном риске, а один сочетает в себе оба. Сценарий «Катастрофы и политическая стагнация» анализирует экономические и финансовые последствия экстремальных, но вероятных погодных явлений, в то время как сценарий «Шоссе в Париж» предполагает упорядоченный переход, обусловленный технологиями. «Внезапный тревожный сигнал» рассматривает внезапное изменение государственной политики и потребительских предпочтений, сопровождающееся быстрым переходом к низкоуглеродным технологиям, которые, хотя и приносят пользу окружающей среде, порождают нестабильность на финансовых и отраслевых рынках. Наконец, в разделе «Расходящиеся реальности» анализируется сценарий, в котором развитые экономики следуют упорядоченному переходу, в то время как другие сталкиваются с экстремальными погодными явлениями, которые вызывают дальнейшие сбои в цепочках поставок и увеличивают затраты на переход к экономике с низким уровнем выбросов углерода.

Результаты показывают, что риск перехода оказывает ограниченное влияние на ВВП (-0,5%) и вызывает умеренный рост безработицы (+0,7 процентных пункта), когда амбициозная политика реализуется упорядоченным образом («Шоссе в Париж»). Однако внезапные и беспорядочные изменения политики («внезапный тревожный сигнал») увеличивают экономические издержки, что приводит к сокращению ВВП на 1,3 процента и росту безработицы на 1,3 процентных пункта в 2030 году.

Физические риски, связанные с экстремальными и сложными погодными явлениями (затрагивающими только один регион мира одновременно), вызывают значительные, но временные сокращения производства. Например, мировой ВВП может сократиться на 1% в 2026 году из-за экстремальных погодных явлений в Европе и на 2,1% в 2027 году из-за аналогичных явлений в Азии («Бедствия и политическая стагнация»).

В сценарии «Расходящиеся реальности» частые и сложные климатические потрясения в сочетании с нарушениями цепочек поставок и усилиями по переходу в некоторых регионах приведут к глобальным (и долгосрочным) потерям ВВП до 2,8% и росту безработицы до 1,7 процентных пункта в 2028 году.

Ливио Стракка , руководитель рабочей группы по сценариям NGFS, подчеркнул важность этого анализа: «Финансовым учреждениям необходимо более конкретное и своевременное представление о том, как политика в области климата и окружающей среды может повлиять на макроэкономическую стабильность. Эти сценарии помогают количественно оценить возможные риски в краткосрочной перспективе, предоставляя ценные рекомендации для инвестиционных стратегий, управления рисками и финансового надзора».

Все сценарии ( см. здесь ) были разработаны в сотрудничестве с консорциумом академических экспертов и разработчиков моделей, включая CLIMAFIN, E3-Modelling/Ricardo и IIASA (Международный институт прикладного системного анализа).