Yapay zeka elektrik şebekelerindeki yükü nasıl hafifletebilir?

Strateji danışmanlık şirketi “Strategy&”ye göre yapay zeka, e-ekonomide değer zincirinin tamamında, şirketlerin ve hanelerin yararına kullanılabilir.
Yapay zekânın (YZ) yükselişi durdurulamaz görünüyor. Ancak yine de farklılıklar mevcut. Enerji sektöründe, YZ kullanımı elektronların hızına uyarlanmış gibi görünüyor. Elektrik alanı bir iletkende neredeyse ışık hızında, saniyede yaklaşık 300.000 km hızla yayılırken, tek tek elektronların yönlendirilmiş hareketi çok daha yavaştır: saatte yaklaşık 1,5 metre hızla hareket ederler. Bazı uzmanlar, enerji şirketlerinin perakende, telekomünikasyon veya finans gibi sektörlerin YZ kullanımında geride kalmasının nedeninin, kritik altyapının bir parçası olarak elektrik üreticilerinin garanti altına almak zorunda olduğu yüksek güvenilirlik seviyesiyle ilgili olduğundan şüpheleniyor. PwC'nin küresel strateji danışmanlık şirketi Strategy&'nin ortağı Johannes Schneider, "Bunda bir gerçeklik payı var," diyor. Enerji sektörü varlık yoğun bir sektör ve pahalı, karmaşık somut varlıklara yüksek sermaye yatırımları yapmak zorunda. Schneider, STANDARD'a verdiği demeçte , "Bu tür sektörlerin bir dereceye kadar riskten kaçınması gerekiyor," dedi. Dahası, birçok enerji şirketi son zamanlarda veri işleme sistemlerini kurma konusunda zorluklarla karşı karşıya kaldı. Bazılarının yapay zeka ve potansiyeliyle erken aşamada etkileşime girecek zamanı yoktu. Bu durum artık değişiyor. Strategy& tarafından yürütülen bir araştırmaya göre, yapay zekanın kullanımı enerji sektöründe %60'ın üzerinde maliyet düşüşü ve %50'nin üzerinde verimlilik artışı sağlayabilir. Elektrik sektöründe ise yapay zekayı tüm değer zinciri boyunca "akıllı ve etkili" bir şekilde kullanma fırsatları mevcut. Bu, yakıt tüketiminin optimize edilmesiyle başlıyor; örneğin, rüzgarsız ve bulutlu günlerde şebekeye bağlanması gereken gaz yakıtlı enerji santrallerinde; ancak uygulamalar aynı zamanda rüzgar veya güneş çiftlikleri gibi uzaktan bakım gibi geniş bir alanı da kapsıyor ve bu da maliyet ve zamandan tasarruf sağlıyor.
Müşteri hizmetlerinde sohbet robotları
Bir diğer önemli uygulama alanı ise müşteri hizmetleridir. Burada sohbet robotları, adres değişiklikleri veya müşteri profilleri oluşturma gibi süreçleri otomatikleştirir. Yapay zeka ayrıca müşteri iletişiminin analiz edilmesine ve teklif oluşturulmasına yardımcı olarak daha yüksek verimlilik ve genel olarak daha yüksek müşteri memnuniyeti sağlar.
Schneider, yapay zekanın şebeke sektöründe de çeşitli olanaklar sunduğunu ve bu sayede yeniden dağıtım önlemlerinin son zamanlarda hızla artan maliyetlerinin azaltılmasına yardımcı olabileceğini belirtiyor. Yeniden dağıtım, şebeke operatörlerinin şebeke darboğazlarını önlemek veya çözmek ve güç arzını dengelemek için elektrik üretimine müdahalelerini ifade eder. Bu müdahaleler, şebekede yenilenebilir kaynaklardan elde edilen elektrik miktarının artmasıyla daha sık hale geliyor, çünkü üretim önemli ölçüde dalgalanıyor. Dahası, giderek daha doğru hava durumu verilerinin entegrasyonu ve yapay zeka kullanılarak hızla işlenmesi, gelecekte elektrik akışlarının daha iyi yönetilmesini sağlayacak.
Evde kullanım
Şebeke genişletme maliyetlerini azaltmasa bile hafifletmenin bir diğer yolu enerji depolamadır. Schneider, bu sistemlerin optimum yerleşimi ve kontrolünün karmaşık olduğunu ve makine öğrenimi tabanlı yapay zekanın kural tabanlı sistemlerden daha üstün olduğunu söylüyor. Evlerde de yapay zekanın, bahçe ısı pompalı çatı fotovoltaik sistemleri, bodrum depolama sistemleri ve garajlardaki duvar prizleri gibi enerji kaynaklarını ağ üzerinden kontrol etmek ve ağ oluşturmak için kullanılabileceği yeni uygulamalar ortaya çıkıyor. Schneider , "Bu, esnek bir elektrik tarifesiyle birleştirilir ve fiyatlar düşükken elektrik dışarıdan satın alınırsa, evler gerçek anlamda tasarruf edebilir," diyor. Ancak önemli bir uyarı var. "Bu etkileşim, nispeten yeni altyapıya sahip müstakil evlerde iyi işliyor. Ancak, genellikle farklı mülkiyet yapılarına sahip çok sayıda insan çok aileli binalarda yaşıyor. Bu gibi durumlarda bir ev enerji yönetim sistemini entegre etmek genellikle çok hızlı bir şekilde çok karmaşık hale geliyor."
Standart
energynewsmagazine


