Gıda atıklarını nesnelere dönüştüren 3 boyutlu yazıcı
Muz kabukları, yumurta kabukları, kahve telvesi ve çiçek sapları aksesuarlara dönüştürüldü. FOODres.AI adlı proje, Boston'daki MIT'de iki genç araştırmacı tarafından geliştirildi. Proje, Nisan 2025'te Sosyal Tasarım Ödülü'nü kazandı. "3D yazıcı sayesinde çevresel sürdürülebilirlik, bireysel yaratıcılıkla iç içe geçiyor ve her ev küçük bir ekolojik laboratuvara dönüşebiliyor." Sadece 2019 yılında Amerika Birleşik Devletleri 66 milyon ton gıda atığı üretti ve bunların çoğu (%60'ı) çöplüklerde son buldu. Amerika Birleşik Devletleri Çevre Koruma Ajansı'nın bir raporuna göre, gıda atıklarının ürettiği karbondioksit, 42 kömürle çalışan elektrik santralinin emisyonuna eşdeğer.
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden (MIT) iki genç araştırmacı Yiqing Wang ve Biru Cao , bu sorunu çözmek için, yiyecek artıklarını tabaklara, bardaklara, kalemliklere ve diğer günlük ev eşyalarına dönüştürebilen yapay zekâ algoritmalarına dayalı bir 3B yazıcı geliştirdiler. Foodres.Ai adlı buluş, atıkları çöp kutularına veya kompost kutularına ulaşmadan önce yeniden kullanmayı hedefliyor ve "atık olarak gördüğümüz şeylerin değerli bir kaynağa dönüştüğü gerçek bir döngüsel ev ekonomisinin teşvik edilmesine yardımcı oluyor. Buluşumuz, ailelerin yiyecek israfını azaltma konusunda üzerlerine düşeni yapmalarına ve aynı zamanda bazı faydalı ev aksesuarları yaratmalarına yardımcı olabilir," diye belirtti iki MIT araştırmacısı projeyi basına sunarken.
Yazıcının işletimi, 3D baskı konusunda hiçbir deneyimi olmayanlar da dahil olmak üzere herkesin anlayabileceği ve sezgisel olarak erişebileceği şekilde tasarlandı.
Yazıcı, görüntüleri tarayan ve gıda atıklarını tanımlayan bir mobil uygulama ile birlikte çalışır. Kullanıcılar, muz kabuklarından yumurta kabuklarına ve kahve telvelerine kadar her şeyi içerebilen atıkların fotoğrafını çeker. Yapay zeka modeli, görüntüyü analiz ederek türünü, nem içeriğini ve dokusunu belirler. Nesne tanımlandıktan sonra, sistem uyumlu bir baskı "tarifi" önerir; yani bu tür atıkların hangi nesnelere dönüştürülebileceğini belirler. Kullanıcılar , bardak ve mutfak eşyaları gibi önceden tanımlanmış şablonlar arasından seçim yapabilir veya kendi özel nesnelerini oluşturabilirler. Kullanıcılar ayrıca, mevcut malzemelere göre nesnelerinin rengini ve dokusunu da özelleştirebilir.
Ürün seçildikten sonra, cihaz gıda atığına otomatik olarak doğal katkı maddeleri ekler; bu atıklar marine edilir, filtrelenir ve karıştırılarak yoğun, biyolojik olarak parçalanabilir bir biyoplastik elde edilir. Bu macun daha sonra otomatik ısıtmalı üç eksenli bir ekstrüzyon sistemine beslenir ve karışım nihai ürüne dönüştürülür. İşlem tamamlandığında, cihazın yan kapağı açılarak özelleştirilmiş ürüne tek bir tıklamayla ulaşılır.
UygulamaDahili dijital kütüphane, kullanıcıların yazdırmak istedikleri çok çeşitli nesneler arasından seçim yapmalarına olanak tanır. Uygulamanın sezgisel arayüzü, kullanıcıları algılama, nesne seçimi ve yazdırma süreçlerinde yönlendirir. Ayrıca gelişmiş özelleştirmeyi de destekler: Kullanıcılar, baskı kalitesini garantilemek için yapay zeka destekli ayarlamalarla farklı renkler ve dokular elde etmek için malzemeleri birleştirebilir. Bu esneklik, FOODres.AI yazıcısını, 3B baskı konusunda kişisel deneyimi ne olursa olsun herkes için erişilebilir kılar.
Araştırmacıların hedefi iddialı: Cambridge'de 2.000'den fazla aileyi kapsayan ve 6,8 milyon kilograma kadar gıda tasarrufu sağlayan bir pilot proje başlatmak. Bu sayede çevresel sürdürülebilirlik, bireysel yaratıcılıkla iç içe geçiyor ve her ev, kişisel ve toplumsal yaratıcılığın yönlendirdiği bir çevre bilinci kültürünün oluşturulmasına yardımcı olan küçük bir ekolojik laboratuvara dönüşebiliyor.
La Repubblica
