NGFS veröffentlicht erste Kurzfristszenarien zu den finanziellen Auswirkungen des Klimawandels

Das Network for Greening the Financial System ( NGFS ) hat die ersten Klimaszenarien vorgelegt, die die kurzfristigen wirtschaftlichen und finanziellen Auswirkungen des Klimawandels aufzeigen und analysieren . Dies ist eine bedeutende Entwicklung für Zentralbanken, Aufsichtsbehörden und Finanzinstitute, die die Anfälligkeit des Wirtschaftssystems gegenüber drohenden Klimaereignissen bewerten müssen.

Im Gegensatz zu den bekannteren langfristigen Szenarien konzentrieren sich diese neuen Modelle auf den Zeitraum bis 2030 und berücksichtigen somit einen Zeitraum von fünf Jahren. Ihr Ziel ist es, praktische Instrumente für Stresstests und zur Bewertung makroökonomischer Risiken bereitzustellen, die mit extremen Wetterereignissen oder beschleunigten politischen und technologischen Übergängen verbunden sind . Zu den wichtigsten Merkmalen dieser Szenarien gehört die Einbeziehung zusammengesetzter physischer Klimarisiken, um zu verstehen, wie eine Abfolge extremer Wetterereignisse (wie Hitzewellen, Überschwemmungen, Waldbrände und Stürme) die Volkswirtschaften tiefgreifend beeinflussen und möglicherweise Störungen in den Lieferketten sowie verheerende Auswirkungen auf die globale Produktion verursachen kann.

Im Detail umfasst der Satz vier verschiedene Szenarien : Eines konzentriert sich ausschließlich auf physische Risiken, zwei konzentrieren sich nur auf Übergangsrisiken und eines kombiniert beide. Das Szenario „Katastrophen und politische Stagnation“ analysiert die wirtschaftlichen und finanziellen Auswirkungen extremer, aber plausibler Wetterereignisse, während „Highway to Paris“ einen geordneten, durch Technologie vorangetriebenen Übergang vorstellt. „Sudden Wake-Up Call“ befasst sich mit einem plötzlichen Wandel in der öffentlichen Politik und den Vorlieben der Verbraucher, der mit einer schnellen Verlagerung hin zu kohlenstoffarmen Technologien einhergeht, die zwar der Umwelt zugutekommt, aber Turbulenzen auf den Finanz- und Branchenmärkten verursacht. Schließlich analysiert „Diverging Realities“ ein Szenario, in dem hochentwickelte Volkswirtschaften einen geordneten Übergang vollziehen, während andere mit extremen Wetterereignissen konfrontiert sind, die weitere Störungen der Lieferketten verursachen und die Kosten des Übergangs zu einer kohlenstoffarmen Wirtschaft erhöhen.

Die Ergebnisse zeigen, dass das Übergangsrisiko nur begrenzte Auswirkungen auf das BIP (-0,5 %) und einen moderaten Anstieg der Arbeitslosigkeit (+0,7 Prozentpunkte) hat, wenn ehrgeizige politische Maßnahmen geordnet umgesetzt werden („Highway to Paris“). Plötzliche und ungeordnete politische Veränderungen („plötzlicher Weckruf“) erhöhen jedoch die wirtschaftlichen Kosten und führen im Jahr 2030 zu einem Rückgang des BIP um 1,3 Prozent und einem Anstieg der Arbeitslosigkeit um 1,3 Prozentpunkte.

Physische Risiken durch extreme und komplexe Wetterereignisse (die jeweils nur eine Region der Welt betreffen) führen zu großen, aber vorübergehenden Produktionseinbußen. So könnte das globale BIP beispielsweise nach extremen Wetterereignissen in Europa im Jahr 2026 um bis zu 1 % und nach ähnlichen Ereignissen in Asien im Jahr 2027 um bis zu 2,1 % sinken („Katastrophen und politische Stagnation“).

Im Szenario „Divergierende Realitäten“ führen häufige und sich vervielfachende Klimaschocks in Verbindung mit Störungen der Lieferketten und Transformationsbemühungen in einigen Regionen zu globalen (und dauerhaften) BIP-Verlusten von bis zu 2,8 Prozent und einem Anstieg der Arbeitslosigkeit um bis zu 1,7 Prozentpunkte im Jahr 2028.

Livio Stracca , Leiter der NGFS-Szenario-Arbeitsgruppe, betonte die Bedeutung dieser Analyse: „Finanzinstitute benötigen einen konkreteren und zeitnaheren Überblick darüber, wie sich Klima- und Umweltpolitik auf die makroökonomische Stabilität auswirken können. Diese Szenarien helfen, plausible Risiken kurzfristig zu quantifizieren und liefern wertvolle Orientierung für Anlagestrategien, Risikomanagement und Finanzaufsicht.“

Alle Szenarien ( hier zu finden ) wurden in Zusammenarbeit mit einem Konsortium aus akademischen Experten und Modellierern entwickelt, darunter CLIMAFIN, E3-Modelling/Ricardo und das IIASA (International Institute for Applied Systems Analysis).