NGFS publiceert eerste kortetermijnscenario's over de financiële gevolgen van klimaatverandering

Het Network for Greening the Financial System ( NGFS ) heeft de eerste klimaatscenario's gepresenteerd die de kortetermijngevolgen van klimaatverandering voor de economie en financiën in kaart brengen en analyseren . Dit is een belangrijke ontwikkeling voor centrale banken, toezichthouders en financiële instellingen, die de kwetsbaarheid van het economische systeem voor dreigende klimaatgebeurtenissen moeten beoordelen.

In tegenstelling tot de bekendere langetermijnscenario's richten deze nieuwe modellen zich op de periode tot 2030 en houden ze dus rekening met een tijdspanne van vijf jaar. Het doel is om praktische hulpmiddelen te bieden voor stresstestoefeningen en voor de beoordeling van macro-economische risico's die samenhangen met extreme weersomstandigheden of versnelde politieke en technologische veranderingen . Belangrijke kenmerken van deze scenario's zijn onder meer de opname van samengestelde fysieke klimaatrisico's, om inzicht te krijgen in de manier waarop een reeks extreme weersomstandigheden (zoals hittegolven, overstromingen, bosbranden en stormen) een grote impact kunnen hebben op economieën, en mogelijk verstoringen in toeleveringsketens en verwoestende gevolgen voor de wereldwijde productie kunnen veroorzaken.

Als we naar de details kijken, dan zien we dat de set vier verschillende scenario's bevat: één richt zich uitsluitend op het fysieke risico, twee richten zich alleen op het overgangsrisico en één combineert beide. Het scenario “Disasters and Policy Stagnation” analyseert de economische en financiële gevolgen van extreme maar plausibele weersomstandigheden, terwijl “Highway to Paris” een ordelijke transitie voorstelt die wordt aangestuurd door technologie. “Sudden Wake-Up Call” gaat over een plotselinge verandering in het overheidsbeleid en de voorkeuren van consumenten, met een snelle verschuiving naar koolstofarme technologieën die, hoewel gunstig voor het milieu, turbulentie veroorzaken op de financiële en sectormarkten. Tot slot analyseert “Diverging Realities” een scenario waarin geavanceerde economieën een ordelijke transitie doormaken, terwijl andere te maken krijgen met extreme weersomstandigheden, die verdere verstoringen in de toeleveringsketens veroorzaken en de kosten van de transitie naar een koolstofarme economie verhogen.

Uit de resultaten blijkt dat het transitierisico een beperkte impact op het bbp (-0,5%) heeft en een gematigde stijging van de werkloosheid (+0,7 procentpunt) wanneer ambitieuze beleidsmaatregelen op ordelijke wijze worden uitgevoerd (“Snelweg naar Parijs”). Plotselinge en wanordelijke beleidswijzigingen (‘Sudden Wake-Up Call’) verhogen echter de economische kosten, wat in 2030 tot een daling van het BBP met 1,3 procent en een stijging van de werkloosheid met 1,3 procentpunt leidt.

De fysieke risico's van extreme en gecombineerde weersomstandigheden (die slechts één regio in de wereld tegelijk treffen) veroorzaken grote maar tijdelijke krimp in de productie. Zo kan het mondiale BBP in 2026 bijvoorbeeld met maximaal 1% dalen als gevolg van extreme weersomstandigheden in Europa en met maximaal 2,1% in 2027 als gevolg van soortgelijke gebeurtenissen in Azië (‘Rampen en beleidsstagnatie’).

In het scenario ‘Divergerende Realiteiten’ leiden frequente en complexe klimaatschokken, in combinatie met verstoringen van toeleveringsketens en transitie-inspanningen in sommige regio’s, tot een wereldwijd (en blijvend) BBP-verlies van maximaal 2,8% en een stijging van de werkloosheid van maximaal 1,7 procentpunt in 2028.

Livio Stracca , hoofd van de NGFS-scenariowerkgroep, benadrukte het belang van deze analyse: "Financiële instellingen hebben een concreter en actueler beeld nodig van hoe klimaat- en milieubeleid de macro-economische stabiliteit kan beïnvloeden. Deze scenario's helpen bij het kwantificeren van plausibele risico's op korte termijn en bieden waardevolle richtlijnen voor beleggingsstrategieën, risicomanagement en financieel toezicht."

Alle scenario's ( hier te vinden ) zijn ontwikkeld in samenwerking met een consortium van academische experts en modelleurs, waaronder CLIMAFIN, E3-Modelling/Ricardo en het IIASA (International Institute for Applied Systems Analysis).