Как ИИ может снизить нагрузку на электросети

По данным консалтинговой компании Strategy&, искусственный интеллект может использоваться в электронной экономике на протяжении всей цепочки создания стоимости — на благо компаний и домохозяйств.

Рост искусственного интеллекта (ИИ) кажется неудержимым. И всё же есть различия. В энергетическом секторе использование ИИ, по-видимому, адаптировано к скорости электронов. В то время как электрическое поле распространяется по проводнику почти со скоростью света, около 300 000 км в секунду, направленное движение отдельных электронов гораздо медленнее: они движутся со скоростью около 1,5 метра в час. Некоторые эксперты предполагают, что причина отставания энергетических компаний от таких секторов, как розничная торговля, телекоммуникации или финансы, в использовании ИИ связана с высокой степенью надёжности, которую должны гарантировать производители электроэнергии, являющиеся частью критической инфраструктуры. «В этом что-то есть», — говорит Йоханнес Шнайдер, партнёр Strategy&, глобальной консалтинговой фирмы PwC, специализирующейся на стратегии. Энергетический сектор является активоёмким и требует значительных капиталовложений в дорогостоящие и сложные материальные активы. «Такие секторы должны быть в определённой степени склонны к риску», — заявил Шнайдер изданию STANDARD. Более того, многие энергетические компании в последнее время столкнулись с проблемой настройки систем обработки данных. Некоторым просто не хватило времени, чтобы разобраться с ИИ и оценить его потенциал на ранних этапах. Ситуация меняется. Согласно исследованию, проведенному Strategy&, внедрение ИИ может привести к сокращению затрат более чем на 60% и повышению производительности более чем на 50% в энергетическом секторе. В электроэнергетике существуют возможности для «разумного и эффективного» использования ИИ на протяжении всей цепочки создания стоимости. Это начинается с оптимизации расхода топлива, например, на газовых электростанциях, которые необходимо подключать к сети в безветренные пасмурные дни; но применение ИИ также включает широкий спектр задач удаленного обслуживания, например, ветряных или солнечных электростанций, что также помогает сэкономить время и средства.

Чат-боты в обслуживании клиентов

Ещё одно важное применение — обслуживание клиентов, где чат-боты автоматизируют такие процессы, как изменение адресов или создание профилей клиентов. ИИ также помогает анализировать общение с клиентами и создавать предложения, что приводит к повышению эффективности и, в целом, к повышению уровня удовлетворенности клиентов.

По словам Шнайдера, искусственный интеллект также открывает ряд возможностей в электросетевом секторе, где он может помочь снизить недавний резкий рост затрат на меры по перераспределению электроэнергии. Перераспределение электроэнергии подразумевает вмешательство сетевых операторов в процесс производства электроэнергии для предотвращения или устранения узких мест в сети и стабилизации электроснабжения. Это вмешательство становится всё более частым в связи с ростом объёма электроэнергии из возобновляемых источников в сети, поскольку её выработка подвержена значительным колебаниям. Кроме того, интеграция всё более точных метеорологических данных и их быстрая обработка с помощью ИИ позволят в будущем эффективнее управлять потоками электроэнергии.

Использование в домашнем хозяйстве

Ещё одним рычагом для снижения, если не полного, расходов на расширение сети является накопление энергии. Оптимальное размещение и управление этими системами – сложная задача, и искусственный интеллект с машинным обучением превосходит системы, основанные на правилах, утверждает Шнайдер. Новые приложения появляются и в домохозяйствах, где искусственный интеллект может использоваться для объединения в сеть и управления источниками энергии, такими как фотоэлектрические системы на крышах с садовыми тепловыми насосами, подвальные накопители и настенные электростанции в гаражах. «Если это сочетается с гибким тарифом на электроэнергию и покупкой электроэнергии извне в период низких цен, домохозяйства могут существенно сэкономить», – говорит Шнайдер. Однако есть существенная оговорка. «Такое взаимодействие хорошо работает в односемейных домах с относительно новой инфраструктурой. Однако гораздо больше людей живут в многосемейных домах, часто с разной структурой собственности. Интеграция системы управления энергопотреблением дома в таких случаях, как правило, очень быстро становится очень сложной».

Стандарт